Perfil de Egreso
El/la graduado/a del Doctorado en Ciencia de Datos será un/a investigador/a de nivel avanzado, capaz de generar, aplicar y transferir conocimiento estadístico de frontera, aportando soluciones innovadoras a problemas complejos en diversos contextos científicos, tecnológicos y sociales. Durante su formación, el/la estudiante adquirirá sólidos conocimientos en probabilidad y estadística, tanto en sus perspectivas clásica, bayesiana y multivariante, así como en técnicas de visualización avanzada de datos. Complementariamente, desarrollará destrezas en cómputo, modelamiento y pensamiento algorítmico, en un entorno de aprendizaje colegiado e interdisciplinario que promueve la creatividad, la ética profesional, la comunicación académica y el liderazgo colaborativo. El/la graduado/a se distinguirá por su capacidad de integrar, de forma crítica y reproducible, métodos de estadística aplicada, ciencia de datos e inteligencia artificial, estando preparado/a para realizar investigación independiente de frontera en estadística y sus aplicaciones interdisciplinarias. Asimismo, contará con la formación necesaria para desarrollar aplicaciones estadísticas en múltiples ámbitos, tales como la biología, la salud, la ingeniería, la energía, el medioambiente, la economía, las ciencias sociales y la educación, entre otros. En su quehacer profesional y académico, el/la doctor/a será capaz de plantear, modelar y resolver problemas de alta complejidad, tanto en contextos académicos como no académicos, contribuyendo al avance del conocimiento, a la innovación tecnológica y a la transferencia de soluciones que generen impacto en ámbitos científicos, productivos y sociales, posicionándose como un referente en el uso de la estadística aplicada al servicio del desarrollo sostenible y al bienestar de la sociedad, en concordancia con el Modelo Educativo de la Universidad Bernardo O’Higgins.
Ámbitos de realización
Investigación: Comprende el estudio avanzado y crítico de problemas complejos en contextos científicos, tecnológicos y sociales, mediante el uso de modelos estadísticos avanzados, técnicas multivariantes, métodos bayesianos, inteligencia artificial y ciencia de datos. Incluye la capacidad de planificar, conducir y gestionar proyectos de investigación innovadores en estadística aplicada, integrando enfoques interdisciplinarios y asegurando la rigurosidad metodológica y la reproducibilidad de los resultados. El propósito es generar conocimiento de frontera y proponer soluciones pertinentes que contribuyan a la toma de decisiones basadas en evidencia y al desarrollo sostenible.
Transferencia Científica y Tecnológica: Comprende la difusión de conocimientos estadísticos y la transferencia de modelos y metodologías de análisis de datos hacia la comunidad académica nacional e internacional, así como hacia distintos actores sociales, productivos y gubernamentales. Este ámbito incluye la comunicación de resultados de investigación en formatos accesibles y pertinentes, la creación de aplicaciones estadísticas y herramientas computacionales, y la participación en instancias de transferencia tecnológica, asegurando la aplicabilidad y el impacto del conocimiento generado.
Conoce los centros de investigación en donde nuestros docentes y estudiantes trabajan
Todos los programas están sujetos, en cuanto a su apertura y fecha de inicio, al logro de la matrícula mínima requerida. Vacantes limitadas. La Universidad Bernardo O’Higgins se reserva el derecho de hacer modificaciones en la fecha de inicio, cuerpo docente y calendarización de los programas.
CUERPO DOCENTE
Dr(c). Álvaro Toledo San Martín
Estadístico, Licenciado en Matemáticas y Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile. Diplomado en didáctica de la Estadística, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Diplomado en pedagogía para la educación superior, Universidad Bernardo O’Higgins, certificado en Machine Learning, MIT, USA. Doctorándose en Estadística Multivariante Aplicada, Universidad de Salamanca, España. Académico y coordinador de área en el Departamento de Matemáticas y Ciencias de la Ingeniería, Universidad Bernardo O’Higgins, Chile. Se ha desempeñado como profesor en cursos de Estadística, Matemáticas y Ciencia de datos en pregrado y postgrado en Universidades nacionales e internacionales (Guatemala, Panamá y Colombia) en donde ha liderado proyectos de investigación y docencia del área. Ha participado en asesorías para la empresa privada y el Ejército de Chile en áreas relacionadas con la Simulación, Sistemas Dinámicos y Optimización. Evaluador para la Corporación de Fomento de la Producción (CORFO – Chile) en áreas relacionadas con Inteligencia Artificial, Machine Learning y TIC. Desarrolla investigación en Machine Learning con aplicaciones en ingeniera de software, criptografía y educación estadística publicando en revistas indexadas y participando en congresos nacionales e internacionales.
Dra. Karina Muñoz Becerra
Licenciada en Ciencias mención Química y Química Industrial por la Universidad Tecnológica Metropolitana, y Doctora en Química por la Universidad de Santiago de Chile. Posee un Diplomado en Docencia Universitaria por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Ha realizado estadías de investigación en la École Nationale Supérieure de Chimie de Rennes, en la Université de Rennes 1 y en la Universidad Autónoma de Madrid. Ha realizado pasantías postdoctorales en la Pontificia Universidad Católica de Chile y en la Universidad de Santiago de Chile. Ha participado en proyectos FONDECYT Postdoctoral, de Iniciación a la Investigación y Regular, Anillo de Investigación en Ciencia y Tecnología, Núcleos Milenio, entre otros. Dirige el Laboratorio de Materiales Funcionales y Sistemas Electroquímicos en el Centro Integrativo de Biología y Química Aplicada – CIBQA. Sus líneas de investigación se centran en el diseño racional de materiales multifuncionales con aplicaciones en reacciones de conversión de energía limpia, combinando estudios experimentales y teóricos basados en DFT.
Dr. Cristian Cornejo Gaete
Dra. Nadezda Abbas
Dr. Alexis Matheu
Dr. Walter Cañón Mancisidor
Dr. Marcelo Ruiz Toledo
Vicerrector de Administración y Finanzas, Universidad Bernardo O´Higgins. Ingeniero Comercial, Universidad Bernardo O´Higgins. Magíster en Finanzas, Universidad de Chile, Doctor en Estadística Multivariante Aplicada, Universidad de Salamanca. Se ha desempeñado en variados cargos del área de la gestión y docencia universitaria, ha participado en variados eventos nacionales e internacionales, de investigaciones de gestión y calidad tales como; Revue Internationale des Economistes de Langue Francaise Vol. 2 N°2, y Jornadas de Gestión de Educación Superior, de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Ha dirigido varios procesos de acreditaciones institucionales de calidad, con varias publicaciones indexadas en las áreas de gestión universitaria.
Dr. Richard Lane
Dr Richard Lane recibió su grado de Licenciado en Astronomía y Astrofísica en el año 2002 de la Macquarie University, Australia, y su grado de Magister de Astronomía y Astrofísica en el año 2005 de la University of Sydney, Australia. En el año 2010, recibió su grado de Doctor en Astrofísica de la University of Sydney, Australia. Ha realizado diversas estadías postdoctorales en reconocidos centros tales como: Universidad de Concepción (2011-2012), un FONDECYT Postdoctorado en la Universidad de Concepción (2013-2015), Pontificia Universidad Católica de Chile (2016-2018), y Universidad de Atacama (2019). Actualmente se desempeña como Académico y Investigador del Centro de Investigación en Astronomía (CIA) de UBO.
Dra. Purificación Galindo Villardón
Posee un doctorado en Matemáticas junto con una licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Salamanca, España. Con una distinguida carrera que abarca décadas, su experiencia se encuentra en los campos de la estadística multivariante y la investigación operativa.
Ha ocupado varios cargos de liderazgo, incluyendo Directora del Departamento de Estadística y Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Salamanca de 1991 a 1999, y posteriormente como Directora del Departamento de Estadística de 1999 a 2012 y nuevamente desde 2016 hasta la actualidad. También se ha desempeñado como Coordinadora del Programa de Doctorado en Estadística Multivariante Aplicada de la Universidad de Salamanca desde 1991 y como Directora del Programa de Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes desde 2010.
Sus contribuciones académicas van más allá de las responsabilidades administrativas. Ha supervisado más de 60 tesis doctorales y ha participado como investigadora principal en 20 proyectos de investigación subvencionados, mientras contribuye a otros 18. El compromiso con la colaboración internacional se evidencia a través del papel como profesora visitante en 15 universidades en Europa y América.
Sus logros profesionales han sido reconocidos con premios destacados, incluyendo el premio Educador del Año 2013 del Proyecto Juarez-Lincon-Marti por sus contribuciones a la enseñanza e investigación, así como el Premio María De Maeztu a la Excelencia Científica en España en 2017.
Dra. Purificación Vicente Galindo
Posee una Licenciatura en Ciencias Sociales, un Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes con calificación de Sobresaliente y un Doctorado en Estadística Multivariante Aplicada, este último con Premio Extraordinario, todos otorgados por la Universidad de Salamanca, España. Con una formación académica diversa y destacada, su trayectoria incluye estudios en varias universidades de renombre internacional, como la Universidad de Salamanca (España), la Universidad de Durham (Inglaterra) y el King’s College de Londres (Inglaterra).
En el ámbito de la investigación, ha obtenido una valoración positiva del SEXENIO de investigación 2005-2010, reconocido por la CNEAI, destacándose en el Área de Estadística e Investigación Operativa. Su producción científica incluye 32 artículos publicados, 80 contribuciones a congresos nacionales e internacionales, participación en 12 proyectos de investigación competitivos y 7 estancias de investigación en centros de prestigio internacional.
En cuanto a la docencia, ha impartido clases en grados y posgrados, dirigido 10 tesis doctorales sobresalientes, y participado en el diseño y creación de materiales para un MOOC de Estadística para Investigadores con más de 50,000 inscritos de 53 países. En gestión, ha ejercido como Subdirectora del Departamento de Estadística e Investigación Operativa y es miembro de varias instancias académicas destacadas en la Universidad de Salamanca.
Dra.(c) Inés Vicencio
Profesora de Estado en Matemática y Computación y Licenciatura en Educación obtenidos en la Universidad de Santiago de Chile, Grado de Magíster en Estadística, Pontificia Universidad Católica de Chile. Diplomado en didáctica de la Estadística, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Diplomado en Data Mining de la Universidad de Santiago de Chile, Doctorándose en Estadística Multivariante Aplicada en la Universidad de Salamanca, España.
Dr(c). Jorge Leiva
Ingeniero Civil Químico e Ingeniero Ambiental, candidato a Doctor en Ciencias de la Ingeniería (mención Ingeniería de Procesos) por la Universidad de Santiago de Chile. Posee un Magíster en Ciencias de la Ingeniería por la Universidad de Santiago de Chile y un Master of Environmental Management en Desarrollo Sostenible por la The University of Queensland. Su trabajo académico se centra en la aplicación de herramientas analíticas y modelamiento para el estudio de sistemas ambientales y procesos industriales, incluyendo tratamiento de aguas, contaminantes emergentes y evaluación de ciclo de vida. Ha participado en proyectos de investigación y cuenta con diversas publicaciones científicas en ingeniería ambiental y procesos. Actualmente es académico y jefe de carrera de Ingeniería Civil en Medio Ambiente y Sustentabilidad en la Universidad Bernardo O’Higgins.
Dr(c). Héctor Fernández
Ingeniero Matemático y Licenciado en Ciencias Matemáticas, con formación de postgrado en gestión e innovación educativa: Magíster en Ingeniería Industrial, Master en Tecnologías para la Educación y el Conocimiento y Magíster en Tecnologías y Didáctica Universitaria. Actualmente cursa el Doctorado en Estadística Multivariante Aplicada en la Universidad de Salamanca, España.
Cuenta con más de 17 años de experiencia en educación superior, combinando docencia universitaria, gestión académica y liderazgo institucional. Ha desarrollado una trayectoria enfocada en la dirección de procesos académicos, optimización de operaciones universitarias, gestión de equipos multidisciplinarios y fortalecimiento de servicios de apoyo a la docencia.
Actualmente se desempeña como Director de Gestión de Operación Académica en la Universidad Bernardo O’Higgins, donde lidera la planificación, coordinación y control de los procesos administrativos de la academia en pregrado y postgrado, además de impulsar iniciativas que fortalecen la experiencia estudiantil, la eficiencia institucional y la articulación de servicios académicos
Previamente ejerció cargos directivos en la Universidad de Las Américas, destacando su rol como Director de Operaciones Académicas, donde tuvo a su cargo áreas estratégicas de soporte a la docencia, tales como bibliotecas, registro curricular, programación académica y gestión de recursos docentes. Su experiencia se caracteriza por la implementación de mejoras en la gestión académica, la innovación educativa y el uso de tecnologías aplicadas al aprendizaje y a la administración universitaria.
Su perfil combina capacidades analíticas, liderazgo organizacional y visión estratégica, orientadas al fortalecimiento de la gestión universitaria, la calidad académica y la transformación digital en instituciones de educación superior.
Dr(c). David Núñez
Profesor de Educación Física y Magíster en Educación con mención en Gestión en Educación Superior por la Universidad Bernardo O’Higgins. Actualmente es candidato a Doctor en Estadística Multivariante Aplicada en la Universidad de Salamanca, España, integrando en su formación herramientas avanzadas de análisis de datos aplicadas a la gestión y toma de decisiones.
Cuenta con más de diez años de experiencia en educación superior, desempeñándose en ámbitos de gestión universitaria, desarrollo estudiantil y docencia. Actualmente es subdirector de Asuntos Estudiantiles de la Universidad Bernardo O’Higgins, donde lidera la planificación y ejecución de programas orientados al bienestar, participación y retención estudiantil, además de la gestión de proyectos institucionales y la articulación con organismos públicos y privados.
Su trayectoria se caracteriza por el liderazgo de iniciativas de fortalecimiento de la vida universitaria, gestión de recursos y desarrollo de programas de liderazgo, emprendimiento y responsabilidad social, contribuyendo al mejoramiento continuo de los servicios estudiantiles y a la experiencia formativa en educación superior.
Dr(c). Williams Canales
Magíster en Estadística, ingeniero en Estadística y licenciado en Estadística, Universidad de Valparaíso. Doctorándose en Estadística en Universidad de Valparaíso, Se ha desempeñado como asesor estadístico Geoespacial. Analista de riesgo financiero en Bancos y Retail. Consultor en Control Estadístico de la Calidad bajo Metodología Seis Sigma, asesor estadístico en diversas empresas del área financiera, acuicultura, ciencias sociales, salmonera, Instituto Nacional de Estadísticas (INE). Tiene una amplia experiencia como docente en el área de Matemática y estadística en diferentes universidades del país, tanto en pregrado como postgrado. Presentado investigaciones en congresos nacionales e internacionales. Líneas de investigación: Control Estadístico de la Calidad Multivariable, Modelación Estadística y Muestreo Estadístico.
Noticias
Más allá de los Disolventes: Líquidos iónicos como arquitectos de materiales funcionales avanzados
La exposición estará a cargo del Dr. Gustavo Chacón, investigador del programa ComFuturo/Marie Curie en el Instituto de Tecnología Química (CSIC – UPV), Valencia, España. Este encuentro académico es organizado por la Dirección General de Vinculación con el Medio, en conjunto con el Programa de Doctorado en...
Investigadores UBO participan en congreso internacional sobre solventes eutécticos profundos
Del 23 al 26 de junio de 2025 se celebró en Lisboa, Portugal, el 4th International Meeting on Deep Eutectic Systems, un espacio internacional que reunió a destacados investigadores enfocados en el diseño y aplicación de solventes eutécticos profundos (DES) como alternativas sostenibles en química...
IV Jornada de Investigación en Materiales Funcionales
El Programa de Doctorado en Ciencias con Mención en Materiales Funcionales de la Universidad Bernardo O’Higgins invita a la IV Jornada de Investigación en Materiales Funcionales, un espacio de encuentro científico que reunirá a académicos, investigadores y estudiantes en torno al trabajo desarrollado en el área de...